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Dra. María Luján Ganuza

    mlg (at) cs.uns.edu.ar
    +54 0291 4595135 (int: 2632)
    Of. B2, DCIC, UNS. San Andrés 800, (8000) Bahía Blanca, Argentina.
    lujan.ganuza
    www.linkedin.com/in/lujan-ganuza
    https://www.researchgate.net/profile/M_Ganuza
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Info

Soy investigadora asistente de CONICET (ICIC-UNS) y profesora en el Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación, Universidad Nacional del Sur, Argentina.
Me inicié en la investigación en el año 2006, mediante una beca de inicio a la investigación de la Universidad Nacional del Sur. Desde este momento formo parte del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Visualización y Computación Gráfica.
Obtuve mi doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional del Sur en mazo del 2018 bajo la supervisión de la Dra. Silvia M. Castro. El tema de mi tesis doctoral es "Interacciones en Visalización".

Mis intereses en investigación incluyen el desarrollo y análisis de técnicas de análisis visual en general, y técnicas de visualización de datos espaciales, temporales, y/o multidimensionales en particular.

En la actualidad me encuentro específicamente trabajando en el desarrollo de técnicas de visualización para datos espaciales multidimensionales provenientes de las ciencias geológicas. Además, estoy trabajando en el desarrollo de técnicas de visualización para datos provenientes de dispositivos de seguimiento ocular (eye-trackers).

Docencia

Materias de Grado
  •  Computación Gráfica (Profesora)
  •  Ingeniería de Aplicaciones (Profesora)
  •  Elementos de Visualización de Información (Profesora)
Materias de Posgrado
  • Análisis Visual de Grandes Volúmenes de Datos (UNS)
  • Visualización de Grandes Volúmenes de Datos (UNLP)
  • Computación Gráfica (UNLP)

Líneas de Investigación

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Ganuza, M. L., Gargiulo, F., Ferracutti, G., Castro, S., Bjerg, E., Gröller, E., & Matković, K. (2015, October). Interactive semi-automatic categorization for spinel group minerals. In 2015 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST)(pp. 197-198). IEEE.   https://doi.org/10.1109/VAST.2015.7347676

   
Ferracutti, G. R., Gargiulo, M. F., Ganuza, M. L., Bjerg, E. A., & Castro, S. M. (2015). Determination of the spinel group end-members based on electron microprobe analyses. Mineralogy and Petrology, 109(2), 153-160. https://doi.org/10.1007/s00710-014-0363-1

   
Ganuza, M. L., Ferracutti, G., Gargiulo, M. F., Castro, S. M., Bjerg, E., Gröller, E., & Matković, K. (2014). The spinel explorer—interactive visual analysis of spinel group minerals. IEEE transactions on visualization and computer graphics, 20(12), 1913-1922. https://doi.org/10.1109/TVCG.2014.2346754

   
Ganuza, M. L., Castro, S. M., Ferracutti, G., Bjerg, E. A., & Martig, S. R. (2012). SpinelViz: An interactive 3D application for visualizing spinel group minerals. Computers & Geosciences, 48, 50-56. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2012.05.003

   

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Gazcón, N. F., Nagel, J. M. T., Larregui, J. I., Ganuza, M. L., Bjerg, E. A., & Castro, S. M. (2017). Immersive Analytics for Geology: Field Sketch-Like Visualization to assist geological structure analysis during fieldwork. , #Immersive 2017, Workshop on Immersive Analytics: Exploring Future Interaction and Visualization Technologies for Data Analytics, Workshop at IEEE Vis 2017.

   
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Larregui, J. I., Espinosa J., Ganuza, M. L. & Castro, S. M. (2015). In Computer Science & Technology Series. (pp. 111-121). EDULP, La Plata, Argentina.

   
Ferracutti, G., Gargiulo, M. F., Ganuza, M. L., Castro, S. M., Bjerg, E.(2014). In Actas del XIX Congreso Geológico Argentino. ISBN 978-987-22403-5-6, S6-6: 744- 745.

   
Ganuza, M. L., Larrea, M. L., Trippel Nagel, J. M., Urribarri, D. K., Castro, S. M., Ferracutti, G., ... & Bjerg, E. (2014, October). Visualización de Datos aplicada a resolver problemas en Ciencias Geológicas. In XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación.

   
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Ganuza, M. L., Castro, S. M., Martig, S. R., & Bjerg, E. (2010). Visualización distribuida de composiciones minerales utilizando servicios web. In XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación.

   
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